VFusion3D ile artık bir resmi 3D’ye çevirebileceksiniz. Son zamanlarda Meta ve Oxford Üniversitesi’nden araştırmacılar, tek bir görüntü veya metin açıklamasından yüksek kaliteli 3D nesneler üretebilen ve potansiyel olarak sanal gerçeklik, oyunlar ve dijital tasarım gibi alanları değiştirebilen yeni bir 3D üretken yapay zeka modeli olan VFusion3D’yi geliştirdiler.
VFusion3D arayüzü basit ve sezgisel olup kullanıcıların kendi resimlerini yüklemelerine veya önceden yüklenmiş bir dizi örnek arasından seçim yapmalarına olanak tanır. Önceden yüklenmiş örnekler, ortaya çıkan 3D modeller ve render videoları ile orijinal 2D görüntülerin özünü ve ayrıntısını dikkate değer bir doğrulukla yakalayarak son derece iyi performans gösteriyor.
Araştırma ekibinin, sentetik 3 boyutlu veriler üretmek için önceden eğitilmiş video yapay zeka modellerini kullanarak, daha güçlü 3 boyutlu üretim sistemlerini eğitmelerine olanak sağladığı ve uzun süredir devam eden 3 boyutlu eğitim verilerinin kıtlığı sorununu çözdüğü bildirildi.
VFusion3D ile resmi 3D çevirme işini yapay zekaya bırakın
Özellikle bu süreç, modele nesneleri birden çok açıdan hayal etmeyi öğretiyor. Araştırmacılar, çoklu görüntülü video dizileri oluşturmak için mevcut video yapay zeka modellerine ince ayar yaptı. Bu sentetik veriler, VFusion3D’yi eğitmek için kullanıldı. Testlerde model, önceki son teknoloji sistemlerle karşılaştırıldığında tek bir görüntüden saniyeler içinde 3D varlıklar oluşturabiliyor; insan değerlendiriciler %90’dan fazla oranda VFusion3D’nin 3D modellemesini tercih ediyor.
Daha güçlü video yapay zeka oluşturma modelleri geliştirildikçe ve ince ayar için daha fazla 3D veri kullanılabilir hale geldikçe, araştırmacılar VFusion3D’nin yeteneklerinin hızla artacağını, bunun da 3D içeriğe dayalı çeşitli sektörlerde inovasyonu sonuçta hızlandırabilecek bir atılım olmasını bekliyor.
Oyun geliştiricileri karakterlerin ve ortamların hızlı bir şekilde prototipini oluşturabilir, mimarlar ve ürün tasarımcıları konseptleri hızlı bir şekilde 3D olarak görselleştirebilir ve AI tarafından oluşturulan 3D varlıklar nedeniyle VR/AR uygulamaları daha sürükleyici hale gelebilir. Gelecekte bireyler ve küçük ekipler de büyük stüdyolar ölçeğinde yüksek kaliteli 3D modeller üretebilecek.
Şu anda, VFusion3D araştırma makalesi 2024 Avrupa Bilgisayarlı Görme Konferansı (ECCV) tarafından kabul edildi ve kod GitHub’da kamuya açıklanarak diğer araştırmacıların üzerinde çalışmasına olanak tanındı. Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe VFusion3D’nin 3D içerik oluşturma olanaklarının sınırlarını yeniden tanımlaması ve yaratıcı ifade için yeni alanlar açması bekleniyor.
